Unitree dévoile un robot humanoïde autonome en combat, UBTECH ouvre son usine de masse

Sur la robotique humanoïde, Unitree Robotics a présenté début septembre 2026 son robot G1, capable de sparring 100% autonome contre un humain, sans télécommande ni casque VR. Après les Jeux mondiaux des robots humanoïdes, l'Armée populaire de libération a appelé à accélérer le transfert de ces technologies vers les terrains d'entraînement militaire, en vue d'un déploiement opérationnel de robots combattants. Par ailleurs, UBTECH a mis en service le 12 septembre 2026 une usine de 14 000 m² à Liuzhou, visant plus de 10 000 robots humanoïdes par an (gammes Walker S et Cruzr), avec une organisation associant robots autonomes et bras collaboratifs travaillant aux côtés d'opérateurs humains. La date précise de ces faits n'est pas établie dans les dépêches.

Concernant l'évaluation des modèles d'IA, les benchmarks de raisonnement usuels apparaissent saturés et ne discriminent plus les modèles avancés. Sur des épreuves plus sélectives comme Terminal-Bench 4.0 et DeepSWE v1.1, des écarts réapparaissent, mais Astra (57,9 % et 74 %) reste à un niveau proche de Claude Fable 5.1, ce qui laisse le classement réel entre ces modèles incertain sur des tâches de raisonnement autonome. MMLU-Pro demeure l'un des rares benchmarks de connaissances encore discriminant, ce qui en ferait un meilleur indicateur de progrès. Ce point est présenté comme un suivi d'un sujet déjà traité, la page ayant été mise à jour il y a deux jours, sans qu'il s'agisse d'une nouvelle annonce du jour.

En matière d'IA médicale, le 16 septembre 2026, lors du discours sur l'état de l'Union européenne, Ursula von der Leyen a cité les mammographies assistées par IA et le dépistage du cancer parmi les applications médicales prioritaires. Dès juillet 2026, des équipes hospitalières décrivaient l'IA d'analyse d'imagerie (IRM, scanners, radiographies thoraciques) comme intégrée à leur pratique, avec une réduction des délais de diagnostic dans les établissements équipés. Une étude de l'Université Northwestern (2025) évoquait une hausse de productivité des radiologues jusqu'à 40 % sans perte de précision, l'IA prenant en charge le volume et le triage tandis que les radiologues conservent le jugement clinique.

Sur le plan réglementaire, l'AI Act européen, en pleine application en 2026, maintient le médecin comme responsable du diagnostic final, la question de la responsabilité du fabricant en cas de défaillance systématique restant ouverte. Trois priorités de déploiement pour 2026 ont été identifiées : aide à la décision médicale (détection précoce du sepsis), généralisation de l'imagerie IA, et automatisation des comptes rendus. La date précise de ces éléments n'est pas établie dans la dépêche, en dehors de la citation du 16 septembre 2026.