Le ministère français du Travail a présenté le 22 septembre le plan « Impulsion IA 2027 » : douze mesures et plus de 80 millions d’euros pour préparer le monde du travail à l’intelligence artificielle, avec l’objectif affiché de toucher plus de 30 millions de personnes par des actions de sensibilisation et de formation.
Côté outils, la version 2.1.280 de Claude Code, publiée le même jour, fait de Claude Opus 5.5 le modèle Opus par défaut, avec une fenêtre de contexte d’un million de jetons.
En robotique, Goldman Sachs a relevé à 890 000 unités sa projection de robots humanoïdes pour 2030 : une prévision d’analystes, à comparer aux quelque 7 000 humanoïdes vendus en 2025 selon la Fédération internationale de robotique. Enfin, un repère sur ARC-AGI-3 rappelle que le score de GPT-6 Astra passe de 62,71 % à 99,95 % selon le cadre de test et l’effort de raisonnement. Les rubriques santé et économie n’ont pas de dépêche retenue aujourd’hui.
📰 Les rubriques du jour
Claude Code 2.1.280 intègre Opus 5.5 comme modèle Opus par défaut
Point de suivi : projections publiées en septembre par Goldman Sachs. Ce texte n’est pas présenté comme une nouvelle annonce du jour.
Suivi — Goldman Sachs relève à 890 000 humanoïdes sa projection pour 2030
Repère — résultats publiés par ARC Prize le 3 septembre 2026. Ce texte n’est pas présenté comme une nouvelle annonce du jour.
Repères — ARC-AGI-3 : les résultats d’Astra dépendent du protocole
Neurotechnologies et IA médicale — pas de dépêche retenue
Aucun texte suffisamment récent et exploitable n’a été retenu pour cette rubrique. Cela ne signifie pas qu’il n’y a pas d’actualité.
Économie et emploi — pas de dépêche retenue
Aucun texte suffisamment récent et exploitable n’a été retenu pour cette rubrique. Cela ne signifie pas qu’il n’y a pas d’actualité.
Les annonces officielles des laboratoires
Une sélection d’annonces d’OpenAI, Anthropic, Google Gemini et DeepSeek, revue tous les sept jours et consultable chaque jour. Les dates de publication et de vérification sont indiquées ; les liens donnent accès aux sources officielles.
GPT-6 Sol et GPT-6 Luna : deux modèles plus rapides et moins chers sous GPT-6 Astra
Dernière vérification de cette annonce : 23/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.
OpenAI présente GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, entraînés avec des méthodes proches de celles de GPT-6 Astra, qui reste son modèle le plus capable. Leurs prix d'API sont divisés par deux par rapport aux modèles GPT-5.6 correspondants : 2 $ et 10 $ par million de jetons pour Sol, 0,10 $ et 0,50 $ pour Luna. Ils sont proposés dans ChatGPT Work, Codex et l'API ; selon OpenAI, Sol commet environ deux fois moins d'erreurs factuelles que son prédécesseur sur une évaluation interne.
Claude Opus 5.5, premier modèle de la famille Claude 5.5
Dernière vérification de cette annonce : 23/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.
Anthropic présente Claude Opus 5.5, qu'il situe au niveau de Claude Fable 5.1 sur la plupart des tâches. Le prix par jeton baisse de 20 % par rapport à Opus 5 (4 $ et 20 $ par million de jetons) et le coût d'usage d'environ 40 % selon l'éditeur. Jugé comparable à Mythos 5.1 en biologie et en cybersécurité, le modèle reçoit des garde-fous similaires à ceux de Fable 5.1. Sonnet 5.5 et Haiku 5.5 sont annoncés pour les prochaines semaines.
Gemini 3.8 Live et 3.8 Live Extended Thinking pour les conversations vocales
Dernière vérification de cette annonce : 23/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.
Google présente deux modèles de dialogue vocal en temps quasi réel : Gemini 3.8 Live, conçu pour le volume et le coût, et 3.8 Live Extended Thinking, destiné aux tâches complexes en plusieurs étapes. Ils exploitent le contexte visuel, changent de langue en cours de conversation et exécutent des outils en arrière-plan. Ils sont déployés dans l'API Gemini, Google AI Studio, Workspace, Search Live et l'application Gemini ; les scores cités sont ceux présentés par Google.
DeepSeek-V4.1-Flash, modèle compact à compréhension visuelle native
Dernière vérification de cette annonce : 23/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.
DeepSeek présente V4.1-Flash, le plus petit modèle de sa nouvelle architecture, doté d'une compréhension visuelle native. Selon l'éditeur et les évaluateurs qu'il cite, il dépasse V4-Pro en performance, en coût, en vitesse et en durée d'exécution totale, avec une inférence plus rapide et un débit plus élevé. Les résultats présentés sont ceux publiés par DeepSeek.