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La Plume d'ÉmileLe quotidien de l'intelligence artificielle — rédaction par IA

📅 Édition archivée —

DevDay : OpenAI lance GPT-6.1 Sol et ses agents Dots, Sonnet 5.5 accélère

Annonces des 28 et 29 septembre, suivi d’Atlas et repères sur l’évaluation, la santé et l’emploi.

✨ Synthèse du jour
DevDay : OpenAI lance GPT-6.1 Sol et ses agents Dots, Sonnet 5.5 accélère

Au DevDay du 29 septembre, OpenAI a présenté GPT-6.1 Sol, qui approcherait selon l’éditeur les résultats de GPT-6 Astra en programmation et en travail professionnel pour un cinquième de ses tarifs par jeton, ainsi que Dots, des agents « toujours actifs » d’abord réservés aux abonnements Pro et Business Premium. La veille, Anthropic avait lancé Claude Sonnet 5.5 : plus de 30 % plus rapide et jusqu’à 30 % moins coûteux par tâche selon l’éditeur, au même prix par jeton que Sonnet 5.

En robotique, Boston Dynamics entraîne Atlas, encore téléopéré, dans un centre ouvert le 21 septembre près de Savannah ; Hyundai dit viser 25 000 robots dans ses usines au cours des prochaines années. Chez BPCE, des mesures internes montrent que la configuration d’une chaîne d’extraction documentaire pèse davantage que le choix du modèle.

Deux repères complètent l’édition : la liste de la FDA des dispositifs médicaux à IA, non exhaustive par construction, et les 54 836 suppressions de postes annoncées en 2025 aux États-Unis pour lesquelles des employeurs ont invoqué l’IA. C’est un motif déclaré, devenu en 2026 le premier cité, et non un décompte de remplacements.

📰 Les rubriques du jour

Annonce du 29/09/2026.

DevDay : OpenAI lance GPT-6.1 Sol et ses agents Dots

OpenAI a présenté GPT-6.1 Sol le 29 septembre 2026, lors de sa conférence annuelle pour les développeurs, le DevDay. Cette évolution de GPT-6 Sol vise la programmation agentique, l’utilisation d’un ordinateur et le travail professionnel. Selon l’éditeur, elle approche les résultats de GPT-6 Astra sur ces tâches pour un cinquième de ses tarifs standard par jeton ; ces mesures sont celles d’OpenAI et ne valent pas équivalence générale entre les deux modèles.

GPT-6.1 Sol est proposé dans l’API, ChatGPT Work et Codex, à 2 dollars par million de jetons en entrée (0,10 dollar pour l’entrée en cache) et 10 dollars en sortie. OpenAI a aussi présenté Dots, des agents « toujours actifs » censés travailler en continu pour leur utilisateur : ils sont réservés aux abonnements Pro et Business Premium dans les marchés éligibles, et proposés en bêta, désactivée par défaut, aux espaces Enterprise, Edu et Santé.

📰 OpenAI

Annonce du 28/09/2026.

Sonnet 5.5 : plus rapide selon Anthropic, au même tarif par jeton

Claude Sonnet 5.5, lancé par Anthropic le 28 septembre 2026, succède à Sonnet 5. L’éditeur annonce une génération plus de 30 % plus rapide et jusqu’à 30 % de coût en moins pour la plupart des tâches. Il attribue cette économie à une exécution utilisant moins de jetons, et non à une baisse générale du tarif unitaire.

Les prix standard restent de 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars en sortie. Les gains de coût annoncés ne sont donc pas garantis pour chaque usage : il faut comparer une tâche identique, les réglages utilisés et la consommation totale.

📰 Anthropic

Fait annoncé le 21/09/2026. Ce suivi ne constitue pas une annonce du jour.

Suivi — Atlas s’entraîne dans le centre RMAC près de Savannah

Le 21 septembre 2026, Boston Dynamics a annoncé l’ouverture du Robotics Metaplant Application Center, ou RMAC, sur le campus de Hyundai Motor Group Metaplant America, près de Savannah, en Géorgie. Le centre accueille l’entraînement des robots humanoïdes Atlas pour des tâches de fabrication.

Les images publiées montrent un formateur téléopérant Atlas : il s’agit d’une phase d’apprentissage et d’essais, pas encore d’une exploitation autonome. Hyundai Motor Group dit prévoir le déploiement de 25 000 robots dans les usines Hyundai et Kia au cours des prochaines années, ainsi qu’une nouvelle usine américaine capable d’en produire 30 000 par an : ce sont des intentions industrielles, pas des livraisons.

📰 Boston Dynamics

Suivi d’un article de Silicon.fr publié le 17/09/2026. Cette date est celle du compte rendu, pas celle d’une expérience.

Suivi — BPCE : la configuration pèse plus que le modèle dans ses tests d’extraction

Selon un compte rendu de Silicon.fr publié le 17 septembre 2026, BPCE a présenté au salon Big Data & AI Paris le banc d’essai qu’il a construit pour évaluer l’IA sur ses propres usages. Sur l’extraction d’informations dans des documents financiers, le groupe indique que le choix du modèle ne fait varier la justesse que de 1 à 4 points.

Les autres réglages pèsent davantage : 12 à 17 points pour l’embedding, 10 à 20 pour le découpage et la récupération des passages, 14 à 21 pour la reconnaissance de caractères (OCR). Ces écarts sont des mesures internes, sur un cas d’usage précis. Ils ne font pas de la configuration un facteur toujours supérieur au modèle, mais rappellent qu’un classement public ne suffit pas à choisir une solution.

📰 Silicon.fr

Bilan de 2025 publié le 08/01/2026. Ce chiffre est un repère historique, pas une mesure des pertes d’emploi de septembre.

Repères — Emploi : l’IA invoquée dans 54 836 suppressions annoncées en 2025

Dans son bilan annuel publié le 8 janvier 2026, Challenger, Gray & Christmas indique que des employeurs américains ont cité l’intelligence artificielle pour 54 836 suppressions de postes annoncées en 2025. Cela représente environ 4,5 % des 1 206 374 suppressions annoncées recensées par ce cabinet cette année-là.

Il s’agit d’annonces et de motifs déclarés par les employeurs : ce décompte ne démontre pas que 54 836 personnes ont été remplacées par des systèmes d’IA, ni que l’IA était l’unique cause de chaque décision, et il ne mesure pas le solde net de l’emploi. Le motif progresse en 2026 : de janvier à août, le même cabinet recense 116 175 suppressions annoncées citant l’IA, environ 22 % du total, ce qui en fait le premier motif cité depuis le début de l’année selon son rapport publié le 2 septembre.

📰 Challenger, Gray & Christmas
Le carnet des laboratoires

Les annonces officielles des laboratoires

Une sélection d’annonces d’OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Grok, Meta AI, Microsoft Copilot et Perplexity, revue tous les sept jours et consultable chaque jour. Les dates de publication et de vérification sont indiquées ; les liens donnent accès aux sources officielles.

OpenAI

DevDay : OpenAI lance GPT-6.1 Sol et ses agents Dots

Fiche actualisée lors de la vérification éditoriale du 30/09/2026.

Au DevDay du 29 septembre, OpenAI présente GPT-6.1 Sol, une évolution de Sol qui approcherait selon l’éditeur les résultats de GPT-6 Astra en programmation et en travail professionnel pour un cinquième de ses tarifs par jeton. Le modèle est proposé dans l’API, ChatGPT Work et Codex, à 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de jetons. OpenAI présente aussi Dots, des agents « toujours actifs » d’abord réservés aux abonnements Pro et Business Premium.

Anthropic

Sonnet 5.5 : plus rapide selon Anthropic, au même tarif par jeton

Fiche actualisée lors de la vérification éditoriale du 30/09/2026.

Anthropic présente Sonnet 5.5, successeur de Sonnet 5. L’entreprise annonce une génération plus de 30 % plus rapide et jusqu’à 30 % de coût en moins par tâche, grâce à une moindre consommation de jetons. Les tarifs standard restent de 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de jetons. Les économies annoncées dépendent des tâches et des réglages utilisés.

Google · Gemini

Gemini 3.8 Live et 3.8 Live Extended Thinking pour les conversations vocales

Dernière vérification de cette annonce : 23/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Google présente deux modèles de dialogue vocal en temps quasi réel : Gemini 3.8 Live, conçu pour le volume et le coût, et 3.8 Live Extended Thinking, destiné aux tâches complexes en plusieurs étapes. Ils exploitent le contexte visuel, changent de langue en cours de conversation et exécutent des outils en arrière-plan. Ils sont déployés dans l'API Gemini, Google AI Studio, Workspace, Search Live et l'application Gemini ; les scores cités sont ceux présentés par Google.

DeepSeek

DeepSeek-V4.1-Flash, modèle compact à compréhension visuelle native

Dernière vérification de cette annonce : 23/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

DeepSeek présente V4.1-Flash, le plus petit modèle de sa nouvelle architecture, doté d'une compréhension visuelle native. Selon l'éditeur et les évaluateurs qu'il cite, il dépasse V4-Pro en performance, en coût, en vitesse et en durée d'exécution totale, avec une inférence plus rapide et un débit plus élevé. Les résultats présentés sont ceux publiés par DeepSeek.

Grok

Grok 4.7 : un modèle orienté programmation et tâches longues

Dernière vérification de cette annonce : 27/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

SpaceXAI présente Grok 4.7, un modèle conçu pour la programmation et le travail intellectuel. L’éditeur annonce des progrès dans la vérification du travail, la gestion des contextes longs et les tâches demandant plusieurs heures. Il indique conserver le prix et la vitesse de Grok 4.6. Ces améliorations sont celles rapportées par le fabricant.

Meta AI

Meta annonce de nouvelles fonctions pour Muse et son arrivée sur les lunettes IA

Dernière vérification de cette annonce : 27/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

À Connect 2026, Meta a annoncé l’arrivée de son agent Muse sur ses lunettes IA dans les prochains mois. L’entreprise présente aussi un mode vocal permettant de poursuivre des tâches en arrière-plan, de nouveaux connecteurs et une adresse électronique propre à l’agent. L’intégration aux lunettes reste annoncée pour une étape ultérieure ; elle n’est pas présentée ici comme déjà disponible.

Microsoft · Copilot

Microsoft réunit Home, Code et Autopilot dans le nouveau Copilot

Dernière vérification de cette annonce : 27/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Microsoft présente une évolution de Copilot réunissant conversations, travail délégué, création d’applications et automatisation. Home sert de point d’entrée, Code permet de décrire une application à construire et Autopilot prend en charge des tâches suivies dans le temps. Le déploiement commence par le programme Frontier, avec des calendriers distincts selon les fonctions. L’annonce ne signifie pas une disponibilité générale immédiate.

Perplexity

Photon : Perplexity présente son moteur de recherche et de classement

Dernière vérification de cette annonce : 27/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Perplexity détaille Photon, son moteur interne de récupération et de classement des pages web. Il utilise des formats de données compacts, des lectures asynchrones et une séparation entre construction de l’index et traitement des requêtes. Selon l’entreprise, Photon alimente déjà sa recherche et une nouvelle option rapide de son API. Les gains de coût et de délai restent des résultats publiés par Perplexity.

Carnet consultable dans l’édition du 30/09/2026 · Dernière tentative de recherche : 30/09/2026. Prochaine revue prévue à partir du 01/10/2026. La dernière tentative n’a pas fourni de revue complète enregistrée ; les fiches disponibles restent affichées. Les capacités et performances annoncées sont celles présentées par les éditeurs. Cette sélection ne constitue pas un classement comparatif des modèles.