Google lance Gemini 4 Argon, OpenAI dénonce une campagne de distillation

OpenAI a publié le 30 septembre 2026 un rapport sur une campagne coordonnée visant à extraire le raisonnement protégé de ses modèles, une pratique dite de distillation. Les faits remontent à juillet : l’activité a commencé le 1er juillet, a culminé les 24 et 25 juillet avec 16 000 requêtes émanant de plus de 4 000 comptes, et OpenAI dit l’avoir neutralisée le 28 juillet. Une activité liée concernait plus de 15 000 comptes.

Selon l’entreprise, les opérateurs copiaient un raisonnement chiffré dans une conversation pour demander à un modèle, dans une autre, de le déchiffrer et de le retranscrire. OpenAI attribue le cœur de l’activité à des personnes liées à Moonshot AI, le développeur de Kimi, tout en reconnaissant ne pas savoir si tous les opérateurs relevaient d’un même acteur. Les comptes ont été bannis ou restreints et les constats partagés avec le Frontier Model Forum et des canaux gouvernementaux. Il s’agit de l’attribution d’OpenAI, pas d’une conclusion judiciaire.

Google a présenté le 30 septembre 2026 Gemini 4 Argon, son nouveau modèle de pointe, conçu pour soutenir un raisonnement prolongé : programmation sur de longues tâches, travail en entreprise et cyberdéfense. Sa limite de sortie passe à un million de jetons, contre 64 000 auparavant. Google revendique un nouveau record au test de génie logiciel DeepSWE v1.1, avec 77,9 % ; ce score est celui publié par l’éditeur.

Le déploiement commence par un groupe de défenseurs en cybersécurité jugés de confiance, au sein du programme Fairwind, pendant que Google participe à la procédure volontaire d’accès anticipé du gouvernement américain. L’ouverture aux développeurs, aux entreprises et au grand public est promise « dès que possible », d’abord pour les clients payants de l’API et les abonnés Google AI Ultra, à un tarif de lancement de 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars en sortie.

Selon The Information, dont les informations ont été reprises le 28 septembre 2026 par The Next Web, Tesla a multiplié par dix la production de son robot humanoïde Optimus : plusieurs centaines d’unités par semaine récemment, contre quelques dizaines au deuxième trimestre. L’entreprise viserait plus de 1 000 robots par semaine d’ici à la fin de 2026.

Le média décrit aussi les goulets d’étranglement : chaque main et avant-bras compte plus de cent vis et petites pièces assemblées à la main, certains postes alignent mal les pièces, et Tesla dépend encore de fournisseurs chinois. Optimus doit en outre être programmé et entraîné pour chaque poste, et l’apprentissage d’une tâche simple prend plusieurs jours. Ces chiffres proviennent de sources citées par la presse ; ils ne figurent pas dans une communication officielle de Tesla.

L’équipe Frontier Red Team d’Anthropic a publié le 29 septembre 2026 une évaluation de GLM-5.3, le modèle à poids ouverts du chinois Z.ai. Sur le banc ExploitBench, il a réussi 50 tentatives de développement d’exploits sur 410, et 4 % d’un test interne d’exploitation de binaires. Le centre CAISI du NIST, l’institut américain de normalisation, estimait le 17 septembre qu’il accusait environ quatre mois de retard sur les meilleurs modèles américains.

Anthropic insiste surtout sur ses garde-fous : le modèle refuse d’abord les demandes nuisibles, mais cède dans 64 % des cas face à des consignes trompeuses, 92 % avec un raisonnement prérempli et 100 % une fois ses refus supprimés par modification des poids. L’entreprise recommande d’ouvrir davantage les modèles protégés aux défenseurs et invite les gouvernements à tester les modèles ouverts les plus capables. Ces mesures émanent d’un concurrent direct et ne constituent pas une évaluation indépendante.

Une étude publiée le 30 septembre 2026 par l’équipe économique d’Anthropic estime que les robots peuvent techniquement accomplir les trois quarts des tâches physiques recensées aux États-Unis, soit 34 % des heures travaillées. Mais ils ne sont aujourd’hui compétitifs en coût que pour 0,3 % des tâches. Au rythme historique de baisse de leurs prix, 3 % par an, atteindre 10 % prendrait une quarantaine d’années.

L’analyse, menée avec Claude sur quelque 7 600 tâches de la base O*NET et croisée avec les statistiques américaines d’emploi et de salaires, désigne les chauffeurs de taxi, les manutentionnaires d’entrepôt et les conducteurs de véhicules comme les plus exposés ; les soins infirmiers et les réparations exigeant une grande dextérité le sont le moins. Les travailleurs les plus exposés sont en moyenne moins diplômés et moins bien payés. Il s’agit d’une exposition technique estimée, pas d’une prévision de suppressions d’emplois.