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Neuralink affirme avoir commencé à exploiter plus de 50 000 heures d'enregistrements neuronaux provenant de participants aux essais cliniques pour améliorer le contrôle du curseur, réduire le temps d'étalonnage et établir un nouveau record de performance d'interface cerveau-ordinateur. Selon un billet de blog du 1er octobre, Neuralink affirme que les participants ont fourni en continu plus de 50 000 heures de données neuronales non étiquetées et en forme libre au cours des deux années depuis le début de son essai clinique. Le premier participant seul a enregistré plus de 9 000 heures, représentant 22,4 milliards de pics neuronaux. Jusqu'à récemment, presque toutes ces informations n'étaient pas utilisées. L'entreprise a maintenant entraîné des encodeurs neuronaux spécifiques aux participants sur des milliers d'heures d'enregistrements collectés de chaque personne avant d'utiliser ces modèles pour le contrôle du curseur. Cette approche permet au système d'apprendre les régularités récurrentes dans l'activité cérébrale d'un participant à partir d'enregistrements passés au lieu de recommencer chaque tâche à zéro. Neuralink affirme que les encodeurs transforment les signaux neuronaux bruyants, qui peuvent changer au fil du temps, en représentations plus stables appelées embeddings pour augmenter la précision et la durabilité du décodage. Cela a réduit la quantité d'étalonnage dont certains participants ont besoin. Auparavant, les utilisateurs passaient en moyenne 55 minutes par semaine à recalibrer leurs systèmes, généralement environ 10 minutes par jour. Certains participants ont maintenant réduit cela à environ 10 minutes par semaine. Un participant a utilisé le même décodeur pendant cinq jours consécutifs tout en atteignant 10 bits par seconde. Six participants ont aussi établi des records personnels de BPS. Neuralink affirme que la médiane entre participants est d'environ 10 BPS, tandis que trois ont dépassé le précédent record de 10,39 BPS. Un participant a atteint 11,32 BPS, que l'entreprise a décrit comme un nouveau record BCI. Même les utilisateurs qui recalibrent au premier signe de déclin ont maintenant tenu plus d'une semaine sans besoin de recalibrage. Certains décodeurs ont maintenu leurs performances pendant plus de trois semaines. Un participant à l'étude a pu maintenir un décodeur contrôlable plus d'une année et demie après, et le billet montre un contrôle utilisable à partir d'un étalonnage vieux de 20 mois sans post-traitement. Cependant, tous les résultats en direct proviennent de modèles pré-entraînés sur les données d'un seul participant. Les décodeurs multi-participants n'ont pas donné de meilleurs résultats en ligne qu'une seule personne. Le transfert hors ligne est encourageant : un modèle entraîné uniquement sur les données d'un participant a transféré à un autre en gardant 99 % des poids gelés et a surpassé le décodeur existant de ce dernier.