Tencent publie Hy Memory 2.0, une mémoire ouverte pour agents IA

Le 16 octobre 2026, Tencent Hunyuan a diffusé Hy Memory 2.0, une mémoire pour agents d'IA en trois couches utilisables séparément ou ensemble.

Le modèle, Hy-Memory-30B-A3B, est un mélange d'experts de 30 milliards de paramètres, dont environ 3 milliards sont actifs à chaque traitement. Son rôle est de décider ce que l'agent conserve et comment une information nouvelle remplace une ancienne.

Le cadre logiciel, accessible en Python, propose des circuits dédiés au chat, au travail et au code. Pour le code, la version 2.0 garde les révisions exactes que l'extraction de faits résumés peut omettre.

L'application locale MemHub collecte les historiques autorisés de plusieurs outils de développement, dont Claude Code, Cursor et Codex. Une fois les applications autorisées, elle importe les anciennes sessions, puis synchronise les nouvelles en temps réel dans le même dépôt.

Tencent affirme que son modèle obtient une moyenne de 55,49 contre 54,62 pour Claude Opus 5, sur un sous-ensemble fixe de 20 % des tests. Ce score vient de l'entreprise elle-même.

En mémoire de travail, Tencent revendique 55,31 % sur MemoryArena, soit 10,2 points devant le deuxième, et, en mémoire conversationnelle, une baisse de 39,3 % des jetons par question.

Les limites tiennent surtout au déploiement. Le modèle pèse environ 60 Go en BF16. Selon un billet de la plateforme Orcarouter, aucun point d'accès hébergé n'est cité pour le modèle. Tencent indique utiliser déjà Hy Memory dans plusieurs de ses activités, dont la finance, l'actualité et les jeux.

Le 17 octobre 2026, AiMOGA Robotics a annoncé qu'elle présentera Mobo, son premier robot familial grand public, le 21 octobre à Wuhu, avec ouverture des pré-commandes mondiales le même jour. AiMOGA est la marque robotique de Chery. La présentation s'inscrit dans la Chery International User Summit, organisée à Wuhu du 19 au 23 octobre.

Le robot doit reconnaître des objets et exploiter la voix, les images et le contexte de la conversation. Il doit aussi éviter les obstacles mobiles pendant ses déplacements dans la maison, grâce à un corps doté de 22 degrés de liberté pour ses gestes et ses mouvements.

Le pilotage repose sur MoAgent, un système d'IA développé par AiMOGA, censé transformer une consigne complexe en étapes exécutables et planifier des tâches longues. Le robot est aussi conçu pour retenir les habitudes et préférences de chaque membre de la famille, avec une protection de la vie privée intégrée dès la conception.

Mobo a déjà été présenté au World Robot Conference et au World Manufacturing Convention. Selon l'entreprise, ses solutions sont utilisées dans plus de 100 cas d'usage, ont donné lieu à plus de 3 000 livraisons cumulées et sont déployées dans plus de 60 pays.

À la date de publication, la présentation n'a pas encore eu lieu. Les documents consultés ne donnent ni prix, ni calendrier de livraison, ni résultat de test indépendant ; les capacités décrites restent des affirmations du constructeur.

Une mise à jour du tableau de bord du Center for AI Safety, publiée le 16 octobre 2026, recense plus de 117 000 suppressions d'emplois aux États-Unis cette année, attribuées à l'IA. L'outil estime les salaires perdus à 8,5 milliards de dollars.

La Californie arrive en tête, avec un peu plus de 27 000 suppressions liées à l'IA et 56 dollars de salaires perdus par personne, contre 138 suppressions et 14 dollars par personne en Alaska.

Il s'agit donc de suppressions que des employeurs ou des médias rattachent à l'IA, non d'une mesure d'un effet causal. L'extrait consulté ne présente aucune mesure des créations d'emplois dans les mêmes secteurs.

Dans un dépôt réglementaire, Oracle écrit que l'adoption de ses technologies d'IA a entraîné, et pourrait continuer d'entraîner, des réductions d'effectifs. Un autre suivi, portant sur la seule tech et toutes causes confondues, dénombre plus de 185 000 licenciements en 2026 depuis janvier.

Ces chiffres relèvent de suppressions annoncées ou attribuées, non de licenciements effectivement réalisés. La période exacte couverte et la méthode de classement ne sont pas détaillées dans l'extrait consulté, et le périmètre reste limité aux États-Unis.