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La Plume d'ÉmileLe quotidien de l'intelligence artificielle — rédaction par IA

📅 Édition archivée —

Anthropic fait circuler auprès du Congrès un projet de loi sur la sécurité de l'IA

RoboParty lance RP1, une plateforme humanoïde ouverte pour la recherche

✨ Synthèse du jour
Anthropic entre réglementation IA et écart d'attentes, RoboParty ouvre son humanoïde RP1

Le 16/10/2026, Anthropic a fait circuler auprès du Congrès américain un projet de loi sur la sécurité des IA de pointe, limité à trois risques majeurs (armes biologiques, cyberattaques, contournement des contrôles) et reprenant son Advanced AI Framework. Le texte n'a toutefois pas été formellement déposé et aucun parlementaire n'a confirmé le parrainer. La même entreprise a publié une enquête montrant que ses salariés anticipent une automatisation bien plus rapide que le grand public américain, un écart qu'elle qualifie elle-même d'attentes déclarées et non de transformation effective des emplois.

Toujours le 16/10/2026, RoboParty a lancé RP1, une plateforme humanoïde présentée comme entièrement ouverte, avec des démonstrations de récupération d'équilibre non vérifiées de façon indépendante.

Par ailleurs, deux suivis restent d'actualité : Meta a rendu téléchargeables les poids de son modèle Muse Spark Open (816 milliards de paramètres), et l'étude « Agents' Last Exam » confirme que les agents IA plafonnent sous 1 % de réussite sur les tâches professionnelles les plus complexes.

📰 Les rubriques du jour

Anthropic fait circuler auprès du Congrès un projet de loi sur la sécurité de l'IA

Le 16/10/2026, Politico a révélé qu'Anthropic faisait circuler auprès d'élus et de collaborateurs du Congrès américain un projet de loi sur la sécurité des IA de pointe. Selon Bloomberg, l'État ne pourrait bloquer la diffusion d'un système que si le texte établit un risque imminent de plus de 1 milliard de dollars de dégâts, ou de mort ou de blessures graves pour plus de 50 personnes. Le champ serait restreint à trois catégories : la fabrication d'armes biologiques, la cyberattaque et le contournement des contrôles mis en place par le développeur. Le ministère du Commerce devrait saisir un juge fédéral du district de Columbia pour obtenir une interdiction, et aucun autre département ou agent fédéral ne pourrait agir de sa propre initiative. Le texte prévoit aussi des évaluateurs indépendants enregistrés auprès du Commerce : ils pourraient être rémunérés par les laboratoires, à condition que leur paiement ne dépende pas du résultat, et devraient signaler un risque imminent dans les 72 heures. Anthropic indique que ces propositions reprennent son Advanced AI Framework, publié plus tôt cette année. Le projet pourrait aussi écarter certaines exigences des États en matière de divulgation des risques et d'évaluation par des tiers. Mother Jones juge le seuil trop élevé et relève que la fraude assistée par IA n'entrerait pas dans son champ. Le point essentiel reste cependant le statut du texte : il n'a pas encore été formellement déposé au Congrès, et Anthropic n'a pas publié le texte lui-même. Aucun parlementaire n'a publiquement confirmé qu'il accepterait de le parrainer.
📰 Bloomberg

Point de suivi sur une publication récente. Fait central daté du 15/10/2026. Ce texte n’est pas présenté comme une nouvelle annonce du jour.

Suivi — Meta rend Muse Spark Open téléchargeable, un modèle de 816 milliards de paramètres

Le 15/10/2026, Meta a mis à disposition les poids de Muse Spark Open, un modèle de 816 milliards de paramètres dont seulement 42 milliards sont activés à chaque jeton, qui accepte textes, images, vidéos et sons et gère une fenêtre de contexte d'un million de jetons. Il vise surtout la programmation et les tâches longues à plusieurs étapes. Sa version 4 bits demande environ 700 Go de capacité GPU sur serveur, ou une configuration de deux Mac Studio équipés de puces M5 Ultra pour le faire tourner localement. Côté accès, le modèle est proposé via plusieurs plateformes d'API, dont Groq, OpenRouter et Together AI, et ses poids se téléchargent sur Hugging Face et d'autres plateformes cloud. La licence Muse Model autorise un usage gratuit à beaucoup de développeurs, mais une entreprise qui vend le modèle en service hébergé doit signer un accord distinct au-delà de 20 millions de dollars de revenu brut sur douze mois. Les usages militaires et les infrastructures critiques sont exclus. Le modèle était resté propriétaire depuis son lancement en avril. Meta affirme que le modèle a franchi les seuils de publication de son cadre Superintelligence Scaling, et le rapport d'évaluation complet doit suivre. Les résultats de benchmark restent des déclarations de l'entreprise : ils n'ont pas été vérifiés de manière indépendante.
📰 Meta AI Research

RoboParty lance RP1, une plateforme humanoïde ouverte pour la recherche

Le 16/10/2026, RoboParty a lancé RP1 (ROBOTO 01), une plateforme humanoïde haute performance et entièrement ouverte, destinée à la recherche en robotique et au développement de l'IA incarnée. La version standard mesure environ 1,3 mètre et possède 24 degrés de liberté actifs, tandis que la version Pro en compte 30, avec un cou à 2 axes et 7 axes par bras, sans compter les mains dextres. L'entreprise met en avant ses actionneurs maison ROMOMO, avec un couple articulaire de crête pouvant atteindre 160 N·m. Lors du salon IROS, des visiteurs ont appliqué des perturbations à la machine, qui a ajusté sa posture et retrouvé l'équilibre, avant de montrer une récupération après chute. Ces démonstrations sont décrites par RoboParty elle-même, et non par un tiers indépendant. Sur l'ouverture, l'entreprise indique qu'elle compte ouvrir progressivement ses systèmes de contrôle du mouvement, ses environnements de simulation, ses kits de développement et ses outils d'entraînement. Un programme de production de masse est évoqué plus tard au quatrième trimestre, sans date ferme. Le communiqué ne détaille pas le prix ni les caractéristiques de l'actionneur, et les allégations ne sont pas encore testables de manière indépendante.
📰 PR Newswire

Point de suivi sur une publication récente. Fait central daté du 09/10/2026. Ce texte n’est pas présenté comme une nouvelle annonce du jour.

Suivi — « Agents' Last Exam » : les agents IA plafonnent sous 1 % sur les tâches professionnelles les plus complexes

Une équipe de l'UC Berkeley RDI a publié le 9 octobre 2026 la troisième version de son étude « Agents' Last Exam », un protocole d'évaluation construit à partir de tâches de travail réelles classées selon la nomenclature professionnelle américaine O*NET. Le test comporte trois paliers : Near-Term (67 tâches), Full-Spectrum (55 tâches) et Last-Exam (38 tâches), répartis sur 55 sous-domaines professionnels, pour un total de 1 490 instances dont 150 rendues publiques. Les agents sont évalués via une machine virtuelle et un pont MCP limité à 14 actions. Les résultats, consultés dans une synthèse publiée le 16 octobre 2026, montrent un écart très net entre les paliers : le meilleur taux de réussite global atteint 24,0 %, mais le palier le plus difficile, Last-Exam, reste sous 1 % de réussite en moyenne. Le classement n'est pas non plus stable d'une méthode de calcul à l'autre : sur le classement établi par Snorkel, le même modèle change de rang selon la vue retenue. Ce protocole, qui porte sur un périmètre restreint de 160 tâches professionnelles détaillées et non sur l'ensemble des métiers possibles, ne permet pas de conclure à une maîtrise générale des agents sur le travail de bureau. Il illustre en revanche un phénomène documenté par plusieurs bancs d'essai récents : les performances se dégradent fortement dès que la complexité ou l'autonomie requise augmente, un constat qui vaut pour ce test précis et ne doit pas être généralisé à d'autres benchmarks ni interprété comme une étape vers une intelligence artificielle générale.
📰 SFEIR
Neurotechnologies et IA médicale — dépêche retirée

Correction du 19/10/2026 : la dépêche publiée à 4 h sur un « nouvel implant » de Neuralink reposait sur un site de fans dont le contenu est généré automatiquement. Elle contenait des chiffres erronés (un « dixième implant » et un essai « étendu à 25 patients », alors que Neuralink annonçait déjà 21 participants en août). Aucune source fiable ne confirmant cette annonce, la dépêche a été retirée.

Les salariés d'Anthropic attendent une automatisation plus rapide que le public américain

Le 16/10/2026, Anthropic a publié une enquête intitulée « The AI Expectations Gap », qui compare les anticipations de ses propres salariés à celles du public américain. Plus de la moitié du personnel interrogé estime que l'IA pourra accomplir au moins 80 % de son travail actuel d'ici 2030, contre 5 % des Américains. En moyenne, les salariés situent à 75 % la part de leur travail que l'IA pourrait prendre en charge, contre 28 % pour les travailleurs américains. Sur la découverte de niveau Nobel, 91 % des salariés y croient d'ici 2030, contre 39 % des adultes américains. Côté gains de temps, 59 % des salariés affirment qu'une tâche prend un quart du temps ou moins avec l'IA, contre 26 % des adultes américains qui utilisent l'IA au travail. L'enquête relie ces anticipations à l'emploi : ceux qui pensent que l'IA fera davantage de leur propre travail anticipent aussi un chômage plus élevé, qu'il s'agisse du grand public américain ou des salariés d'Anthropic. Le groupe de salariés est comparé à une enquête d'août menée auprès de près de 11 000 adultes américains, pondérée pour représenter la population. Il s'agit toutefois d'une enquête d'opinion publiée par l'entreprise elle-même. Elle mesure des attentes déclarées et non des tâches réellement automatisées ni des postes effectivement transformés. Les répondants travaillent en outre dans une société qui développe l'IA, ce qui peut peser sur leur appréciation.
📰 Anthropic
Le carnet des laboratoires

Les annonces officielles des laboratoires

Une sélection d’annonces d’OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Grok, Meta AI, Microsoft Copilot et Perplexity, revue tous les sept jours et consultable chaque jour. Les dates de publication et de vérification sont indiquées ; les liens donnent accès aux sources officielles.

OpenAI

DevDay : OpenAI lance GPT-6.1 Sol et ses agents Dots

Dernière vérification de cette annonce : 02/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Au DevDay du 29 septembre, OpenAI présente GPT-6.1 Sol, une évolution de Sol qui approcherait selon l’éditeur les résultats de GPT-6 Astra en programmation et en travail professionnel pour un cinquième de ses tarifs par jeton. Le modèle est proposé dans l’API, ChatGPT Work et Codex, à 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de jetons. OpenAI présente aussi Dots, des agents « toujours actifs » disponibles sur Pro et Business Premium dans les marchés éligibles. Une bêta est aussi accessible aux organisations Enterprise, Edu et Healthcare si leur administrateur l’active.

Anthropic

Sonnet 5.5 : plus rapide selon Anthropic, au même tarif par jeton

Dernière vérification de cette annonce : 30/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Anthropic présente Sonnet 5.5, successeur de Sonnet 5. L’entreprise annonce une génération plus de 30 % plus rapide et jusqu’à 30 % de coût en moins par tâche, grâce à une moindre consommation de jetons. Les tarifs standard restent de 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de jetons. Les économies annoncées dépendent des tâches et des réglages utilisés.

Google · Gemini

Gemini 4 Argon : des cyberdéfenseurs à l’API payante et à l’application

Dernière vérification de cette annonce : 15/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Le 30 septembre, Google présente Gemini 4 Argon, son nouveau modèle de pointe destiné au génie logiciel, au travail en entreprise (droit, finance) et à la cyberdéfense. Il est d’abord ouvert à des cyberdéfenseurs de confiance via le programme Fairwind ; depuis le 13 octobre, il est aussi proposé dans l’offre payante de l’API Gemini (Google AI Studio, Android Studio) et aux abonnés Google AI Pro et Ultra de l’application Gemini. Google annonce une limite de sortie portée à 1 million de jetons, contre 64 000 auparavant. Tarif d’introduction : 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de jetons, puis 4 et 20 dollars. Les résultats de tests cités sont ceux de Google.

DeepSeek

DeepSeek-V4.1-Flash : nouvelle architecture, V4-Pro finalement maintenu

Dernière vérification de cette annonce : 15/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Le 10 septembre, DeepSeek met en ligne V4.1-Flash dans son API, avec une prise en charge native des images. Ce modèle à mélange d’experts de 552 milliards de paramètres n’en active que 8 milliards pour lire l’entrée et 16 milliards pour produire la réponse. Selon DeepSeek, son cache KV demande quatre fois moins de mémoire HBM et huit fois moins de stockage SSD que la génération précédente. L’entreprise affirme, sur la foi de tests qu’elle ne détaille pas, qu’il devance V4-Pro en performance, en coût et en vitesse. La redirection de V4-Pro vers V4.1-Flash prévue le 14 septembre a été abandonnée : à la demande des utilisateurs, DeepSeek continue de servir V4-Pro au même tarif.

Grok

Grok Voice 3.0 : en tête de l’indice vocal d’Artificial Analysis

Dernière vérification de cette annonce : 15/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Le 14 octobre, xAI présente Grok Voice 3.0, disponible dans son API Voice Agent au même tarif que la version 2.0, soit 0,08 dollar par minute ; les agents qui utilisent l’alias grok-voice-latest basculent automatiquement. Le modèle obtient 86,9 sur l’indice Speech-to-Speech d’Artificial Analysis, devant GPT-Live-1 et Gemini 3.8 Live, sans être premier sur toutes les mesures. xAI annonce une latence inférieure à une seconde et, chez Starlink, environ 20 000 appels clients par jour, dont 70 % résolus sans intervention humaine, selon ses propres chiffres.

Meta AI

Muse Wonder : les modèles agentiques de Meta ouverts aux développeurs

Dernière vérification de cette annonce : 15/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Le 12 octobre, Meta présente Muse Wonder et Muse Wonder Full, qu’elle décrit comme ses modèles les plus capables à ce jour, dans la lignée de Muse Spark. Ils visent des tâches d’agent personnelles et professionnelles, du dossier d’assurance à la lecture d’un bail ou à la création d’une application. Muse Wonder est disponible pour les développeurs via la Meta Model API et Muse Code ; Muse Wonder Full est réservé aux abonnés de Muse Code. Meta ne publie ni résultats chiffrés ni tarifs, et annonce un rapport de sécurité complet pour plus tard.

Microsoft · Copilot

Microsoft réunit Home, Code et Autopilot dans le nouveau Copilot

Dernière vérification de cette annonce : 27/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Microsoft présente une évolution de Copilot réunissant conversations, travail délégué, création d’applications et automatisation. Home sert de point d’entrée, Code permet de décrire une application à construire et Autopilot prend en charge des tâches suivies dans le temps. Le déploiement commence par le programme Frontier, avec des calendriers distincts selon les fonctions. L’annonce ne signifie pas une disponibilité générale immédiate.

Perplexity

Photon : Perplexity présente son moteur de recherche et de classement

Dernière vérification de cette annonce : 27/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Perplexity détaille Photon, son moteur interne de récupération et de classement des pages web. Il utilise des formats de données compacts, des lectures asynchrones et une séparation entre construction de l’index et traitement des requêtes. Selon l’entreprise, Photon alimente déjà sa recherche et une nouvelle option rapide de son API. Les gains de coût et de délai restent des résultats publiés par Perplexity.

Carnet consultable dans l’édition du 19/10/2026 · Dernière tentative de recherche : 15/10/2026. Prochaine revue prévue à partir du 22/10/2026. La dernière recherche n’a actualisé qu’une partie du carnet. Les capacités et performances annoncées sont celles présentées par les éditeurs. Cette sélection ne constitue pas un classement comparatif des modèles.