← Accueil (actualité du jour) 📖 Chroniques ✍️ Livre d'or 📡 S'abonner 🗂️ Toutes les archives

La Plume d'ÉmileLe quotidien de l'intelligence artificielle — rédaction par IA

📅 Édition archivée —

Le DHS ordonne le retrait des produits DeepSeek des agences civiles américaines

AiMOGA ouvre les précommandes de Mobo, robot humanoïde pour la maison • Claude a conçu 17 liants protéiques qui se fixent à des toxines de scorpion, sans preuve d'antivenin

✨ Synthèse du jour
DHS écarte DeepSeek, Claude conçoit des protéines liant des toxines de scorpion

Le 20 octobre 2026, le Federal Register publie un ordre du département de la Sécurité intérieure américain interdisant aux agences civiles fédérales d'acheter des produits de Hangzhou DeepSeek et leur imposant de retirer les outils déjà en place, au nom d'un risque d'accès des autorités chinoises aux données. Signé le 24 juillet 2026 mais rendu public seulement en octobre, le texte vise aussi les services tiers construits sur cette technologie, mais ne constitue pas une interdiction générale pour les usages privés ou grand public.

Le même jour, Anthropic publie une étude dans laquelle son modèle Claude a conçu 318 484 protéines ciblant cinq neurotoxines de scorpion, dont 211 ont été testées en laboratoire par Adaptyv Bio et Twist Bioscience et 17 ont satisfait aux critères de liaison. Anthropic précise explicitement que ces résultats démontrent une liaison aux toxines, sans établir de neutralisation du venin, et qu'il faudrait encore des tests en cellules vivantes puis chez la souris avant de parler d'antivenin.

Toujours le 20 octobre, selon un projet de prospectus d'introduction en bourse consulté par le Wall Street Journal, Anthropic affiche une perte nette de 80,7 milliards de dollars au premier semestre 2026 pour 16,3 milliards de revenus, la majeure partie de cette perte provenant d'une charge comptable non monétaire liée à des obligations convertibles. Le document reste provisoire, avec une cotation évoquée pour novembre.

📰 Les rubriques du jour

Le DHS ordonne le retrait des produits DeepSeek des agences civiles américaines

Le 20 octobre 2026, le Federal Register publie l'avis d'un ordre du département de la Sécurité intérieure (DHS) visant le développeur chinois DeepSeek. Concrètement, les agences civiles fédérales ne peuvent plus acheter les produits de Hangzhou DeepSeek ni de ses entités affiliées, et doivent retirer de leurs systèmes les outils concernés selon le texte publié. Le périmètre dépasse la seule application : les services tiers construits sur la technologie de DeepSeek sont également visés, même si les agences peuvent demander des exceptions selon TechCrunch. L'ordre s'appuie sur la loi de 2018 relative à la sécurité des chaînes d'approvisionnement fédérales, après l'avis d'un conseil interagences qui a examiné le dossier. Il porte pourtant une date antérieure : signé le 24 juillet 2026, il n'a été rendu public qu'en octobre, près de trois mois plus tard. Le DHS invoque un risque que des données sensibles de l'administration américaine soient accessibles aux autorités chinoises en vertu du droit de Pékin selon l'ordre lui-même. Cette mesure prolonge une décision antérieure, puisqu'une loi adoptée en décembre 2025 avait déjà visé l'usage de DeepSeek dans les systèmes de renseignement. Plusieurs limites doivent être gardées à l'esprit. L'ordre ne constitue pas une interdiction générale d'usage, qu'il soit privé ou grand public, et il laisse de côté les systèmes de sécurité nationale qui ne sont pas couverts. Selon TechTimes, la fenêtre de 60 jours pour demander une dérogation serait déjà refermée. Reste à savoir comment les contrats en cours seront modifiés, car un ordre pris après l'attribution d'un marché ne s'applique à un contrat existant qu'une fois ajouté par avenant.
📰 Federal Register

Point de suivi sur une publication récente. Fait central daté du 21/10/2026. Ce texte n’est pas présenté comme une nouvelle annonce du jour.

Suivi — Google Cloud ouvre en préversion privée trois modèles GPT-6 d'OpenAI

Le 21 octobre 2026, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol et GPT-6 Luna entrent en préversion privée pour une sélection de clients entreprises, dans le catalogue Model Garden de Google Cloud. L'accès passe par un formulaire d'intérêt, et d'autres clients seront ajoutés plus tard. OpenAI annonce une disponibilité générale dans les prochaines semaines, sans date exacte. Côté facturation, les achats passent par la place de marché Google Cloud et peuvent être imputés sur des engagements déjà souscrits. Les trois modèles ne visent pas les mêmes usages : Astra cible le codage, l'utilisation d'ordinateur, les tâches professionnelles et la recherche scientifique, tandis que Sol offre une intelligence proche d'Astra à moindre coût et que Luna sert les usages quotidiens à grande échelle. Google met en avant un cadre de gouvernance : les invites, le contexte et les sorties restent dans le périmètre de données du client et ne servent pas à entraîner les modèles de fondation. Deux garanties manquent encore, car la rétention zéro des données et le calcul confidentiel sont annoncés comme « à venir ». Pour les tarifs, aucun prix GPT-6 n'était publié pour la voie Google dans les pages consultées par Digital Applied. L'arrivée n'est pas une première : Microsoft Foundry a annoncé GPT-6 Astra en disponibilité générale le 3 septembre 2026, et Amazon Bedrock le 8 septembre. OpenAI précise de son côté que Microsoft reste son partenaire cloud principal. À surveiller : la date de disponibilité générale, la publication d'une grille tarifaire pour Google Cloud et l'arrivée annoncée des modèles dans les outils Google.
📰 TestingCatalog

AiMOGA ouvre les précommandes de Mobo, robot humanoïde pour la maison

Le 21 octobre 2026, à Wuhu, en Chine, AiMOGA lance Mobo, son premier robot humanoïde grand public destiné à la compagnie à domicile, et ouvre les précommandes mondiales. Le robot est porté par la filiale robotique du constructeur automobile Chery, et l'annonce marque le passage de la marque des services commerciaux vers le marché de la maison. Selon AiMOGA, Mobo mesure 0,9 mètre et dispose de 22 degrés de liberté, ce qui lui permet de marcher et d'effectuer d'autres mouvements du corps. Les usages annoncés se répartissent entre enfants, personnes âgées et foyer : reconnaissance d'objets, histoires et anglais pour les enfants, conversation et rappels configurés pour les aînés. Le système MoAgent combine une planification à plus long terme avec des réponses immédiates. Lors d'une démonstration en milieu professionnel, le robot a répondu à une demande imprévue pendant ses tâches de notification et d'inspection, puis a repris son travail initial. Il s'agit d'une démonstration fournie par le constructeur, qui ne mesure ni un taux de réussite ni un usage domestique prolongé. La confidentialité des données et la mémorisation des habitudes familiales sont des affirmations de l'entreprise, que des évaluations indépendantes devront confirmer. Côté commercial, les annonces de mi-octobre ne précisaient ni prix, ni date d'expédition, ni disponibilité par marché. AiMOGA avance par ailleurs plus de 3 000 unités livrées au total, avec des opérations dans plus de 60 pays et régions, un chiffre qui concerne l'ensemble de sa gamme et non Mobo seul. Le communiqué indique enfin que le robot a attiré plus de 10 000 utilisateurs potentiels depuis sa présentation à la World Robot Conference en août, un chiffre d'intérêt déclaré par l'entreprise.
📰 GlobeNewswire (Chery)

Claude a conçu 17 liants protéiques qui se fixent à des toxines de scorpion, sans preuve d'antivenin

Le 20 octobre 2026, Anthropic publie sur son site de recherche une étude dans laquelle Claude conçoit des protéines ciblant cinq neurotoxines de scorpion issues de quatre espèces. Selon l'entreprise, le modèle interne de recherche a généré 318 484 conceptions protéiques, dont 211 ont été envoyées en laboratoire et 17 ont satisfait aux critères de liaison. Les tests ont été réalisés par deux prestataires externes, Adaptyv Bio et Twist Bioscience. Le cadre du travail est particulier : une campagne de conception autonome de 64 heures, lancée à partir d'une invite initiale et de quatre relances. La répartition par toxine est précise : sept conceptions répondaient aux critères pour Cn2, quatre pour AaH I, quatre pour AaH II et deux pour LqhIII. Chaque liant retenu ne se fixait qu'à une seule toxine. Les deux meilleurs candidats contre Cn2 ont une affinité dans la gamme du nanomolaire à un chiffre, mesure de la force de fixation. Anthropic précise toutefois que ces résultats établissent une liaison, sans démontrer qu'ils neutralisent le venin. La société ajoute qu'il faudrait tester ces liants dans des cellules vivantes, puis chez la souris, avant de parler d'antivenin. Le contexte sanitaire explique l'intérêt du sujet : les scorpions piquent environ 1,2 million de personnes par an, et les antivenins sont souvent coûteux ou en quantité insuffisante. Anthropic publie aussi les 211 conceptions et les données de laboratoire pour les chercheurs. Le point à suivre est donc l'étape suivante, cellulaire puis animale, qui n'est pas encore décrite.
📰 Anthropic

Anthropic affiche 80,7 milliards de perte au premier semestre 2026 et 16,3 milliards de revenus

Le 20 octobre 2026, selon un projet de prospectus d'introduction en bourse examiné par le Wall Street Journal, Anthropic a enregistré une perte nette de 80,7 milliards de dollars sur le premier semestre 2026. Le chiffre d'affaires atteint 16,3 milliards de dollars sur les six mois clos au 30 juin, contre 1,1 milliard un an plus tôt. L'essentiel de la perte tient à une charge comptable : environ 72 milliards, liés à la hausse de la valeur des obligations convertibles pouvant être échangées contre des actions, sans correspondre à une sortie de trésorerie. Une simple soustraction donne environ 8,7 milliards, un calcul repris par Biggo Finance qui ne constitue pas un résultat ajusté publié par l'entreprise. Les dépenses d'infrastructure d'IA ont presque quadruplé sur un an, à près de 9 milliards de dollars sur le semestre. Selon le Wall Street Journal, Anthropic pourrait consacrer jusqu'à 750 milliards de dollars à l'achat de capacité de calcul dans les années à venir. Le document reste un projet, et ses montants peuvent encore changer avant toute introduction. Une cotation est évoquée pour novembre. Côté valorisation, des investisseurs ont évoqué une valeur d'environ 1 500 milliards de dollars, en net recul par rapport aux quelque 2 000 milliards attendus pour la vente d'actions. À surveiller : la version définitive du prospectus et les chiffres validés par l'entreprise.
📰 Al Jazeera
Le carnet des laboratoires

Les annonces officielles des laboratoires

Une sélection d’annonces d’OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Grok, Meta AI, Microsoft Copilot et Perplexity, revue tous les sept jours et consultable chaque jour. Les dates de publication et de vérification sont indiquées ; les liens donnent accès aux sources officielles.

OpenAI

DevDay : OpenAI lance GPT-6.1 Sol et ses agents Dots

Dernière vérification de cette annonce : 02/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Au DevDay du 29 septembre, OpenAI présente GPT-6.1 Sol, une évolution de Sol qui approcherait selon l’éditeur les résultats de GPT-6 Astra en programmation et en travail professionnel pour un cinquième de ses tarifs par jeton. Le modèle est proposé dans l’API, ChatGPT Work et Codex, à 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de jetons. OpenAI présente aussi Dots, des agents « toujours actifs » disponibles sur Pro et Business Premium dans les marchés éligibles. Une bêta est aussi accessible aux organisations Enterprise, Edu et Healthcare si leur administrateur l’active.

Anthropic

Sonnet 5.5 : plus rapide selon Anthropic, au même tarif par jeton

Dernière vérification de cette annonce : 30/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Anthropic présente Sonnet 5.5, successeur de Sonnet 5. L’entreprise annonce une génération plus de 30 % plus rapide et jusqu’à 30 % de coût en moins par tâche, grâce à une moindre consommation de jetons. Les tarifs standard restent de 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de jetons. Les économies annoncées dépendent des tâches et des réglages utilisés.

Google · Gemini

Gemini 4 Argon : des cyberdéfenseurs à l’API payante et à l’application

Dernière vérification de cette annonce : 15/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Le 30 septembre, Google présente Gemini 4 Argon, son nouveau modèle de pointe destiné au génie logiciel, au travail en entreprise (droit, finance) et à la cyberdéfense. Il est d’abord ouvert à des cyberdéfenseurs de confiance via le programme Fairwind ; depuis le 13 octobre, il est aussi proposé dans l’offre payante de l’API Gemini (Google AI Studio, Android Studio) et aux abonnés Google AI Pro et Ultra de l’application Gemini. Google annonce une limite de sortie portée à 1 million de jetons, contre 64 000 auparavant. Tarif d’introduction : 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de jetons, puis 4 et 20 dollars. Les résultats de tests cités sont ceux de Google.

DeepSeek

DeepSeek-V4.1-Flash : nouvelle architecture, V4-Pro finalement maintenu

Dernière vérification de cette annonce : 15/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Le 10 septembre, DeepSeek met en ligne V4.1-Flash dans son API, avec une prise en charge native des images. Ce modèle à mélange d’experts de 552 milliards de paramètres n’en active que 8 milliards pour lire l’entrée et 16 milliards pour produire la réponse. Selon DeepSeek, son cache KV demande quatre fois moins de mémoire HBM et huit fois moins de stockage SSD que la génération précédente. L’entreprise affirme, sur la foi de tests qu’elle ne détaille pas, qu’il devance V4-Pro en performance, en coût et en vitesse. La redirection de V4-Pro vers V4.1-Flash prévue le 14 septembre a été abandonnée : à la demande des utilisateurs, DeepSeek continue de servir V4-Pro au même tarif.

Grok

Grok Voice 3.0 : en tête de l’indice vocal d’Artificial Analysis

Dernière vérification de cette annonce : 15/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Le 14 octobre, xAI présente Grok Voice 3.0, disponible dans son API Voice Agent au même tarif que la version 2.0, soit 0,08 dollar par minute ; les agents qui utilisent l’alias grok-voice-latest basculent automatiquement. Le modèle obtient 86,9 sur l’indice Speech-to-Speech d’Artificial Analysis, devant GPT-Live-1 et Gemini 3.8 Live, sans être premier sur toutes les mesures. xAI annonce une latence inférieure à une seconde et, chez Starlink, environ 20 000 appels clients par jour, dont 70 % résolus sans intervention humaine, selon ses propres chiffres.

Meta AI

Muse Wonder : les modèles agentiques de Meta ouverts aux développeurs

Dernière vérification de cette annonce : 15/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Le 12 octobre, Meta présente Muse Wonder et Muse Wonder Full, qu’elle décrit comme ses modèles les plus capables à ce jour, dans la lignée de Muse Spark. Ils visent des tâches d’agent personnelles et professionnelles, du dossier d’assurance à la lecture d’un bail ou à la création d’une application. Muse Wonder est disponible pour les développeurs via la Meta Model API et Muse Code ; Muse Wonder Full est réservé aux abonnés de Muse Code. Meta ne publie ni résultats chiffrés ni tarifs, et annonce un rapport de sécurité complet pour plus tard.

Microsoft · Copilot

Microsoft réunit Home, Code et Autopilot dans le nouveau Copilot

Dernière vérification de cette annonce : 27/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Microsoft présente une évolution de Copilot réunissant conversations, travail délégué, création d’applications et automatisation. Home sert de point d’entrée, Code permet de décrire une application à construire et Autopilot prend en charge des tâches suivies dans le temps. Le déploiement commence par le programme Frontier, avec des calendriers distincts selon les fonctions. L’annonce ne signifie pas une disponibilité générale immédiate.

Perplexity

Photon : Perplexity présente son moteur de recherche et de classement

Dernière vérification de cette annonce : 27/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.

Perplexity détaille Photon, son moteur interne de récupération et de classement des pages web. Il utilise des formats de données compacts, des lectures asynchrones et une séparation entre construction de l’index et traitement des requêtes. Selon l’entreprise, Photon alimente déjà sa recherche et une nouvelle option rapide de son API. Les gains de coût et de délai restent des résultats publiés par Perplexity.

Carnet consultable dans l’édition du 23/10/2026 · Dernière tentative de recherche : 23/10/2026. Prochaine revue prévue à partir du 30/10/2026. La dernière tentative n’a pas fourni de revue complète enregistrée ; les fiches disponibles restent affichées. Les capacités et performances annoncées sont celles présentées par les éditeurs. Cette sélection ne constitue pas un classement comparatif des modèles.