Le 20 octobre 2026, le Federal Register publie un ordre du département de la Sécurité intérieure américain interdisant aux agences civiles fédérales d'acheter des produits de Hangzhou DeepSeek et leur imposant de retirer les outils déjà en place, au nom d'un risque d'accès des autorités chinoises aux données. Signé le 24 juillet 2026 mais rendu public seulement en octobre, le texte vise aussi les services tiers construits sur cette technologie, mais ne constitue pas une interdiction générale pour les usages privés ou grand public.
Le même jour, Anthropic publie une étude dans laquelle son modèle Claude a conçu 318 484 protéines ciblant cinq neurotoxines de scorpion, dont 211 ont été testées en laboratoire par Adaptyv Bio et Twist Bioscience et 17 ont satisfait aux critères de liaison. Anthropic précise explicitement que ces résultats démontrent une liaison aux toxines, sans établir de neutralisation du venin, et qu'il faudrait encore des tests en cellules vivantes puis chez la souris avant de parler d'antivenin.
Toujours le 20 octobre, selon un projet de prospectus d'introduction en bourse consulté par le Wall Street Journal, Anthropic affiche une perte nette de 80,7 milliards de dollars au premier semestre 2026 pour 16,3 milliards de revenus, la majeure partie de cette perte provenant d'une charge comptable non monétaire liée à des obligations convertibles. Le document reste provisoire, avec une cotation évoquée pour novembre.
📰 Les rubriques du jour
Point de suivi sur une publication récente. Fait central daté du 21/10/2026. Ce texte n’est pas présenté comme une nouvelle annonce du jour.
Suivi — Google Cloud ouvre en préversion privée trois modèles GPT-6 d'OpenAI
AiMOGA ouvre les précommandes de Mobo, robot humanoïde pour la maison
Claude a conçu 17 liants protéiques qui se fixent à des toxines de scorpion, sans preuve d'antivenin
Phantom Neuro implante Phantom X chez ses premiers patients en Australie
Anthropic affiche 80,7 milliards de perte au premier semestre 2026 et 16,3 milliards de revenus
Les annonces officielles des laboratoires
Une sélection d’annonces d’OpenAI, Anthropic, Google Gemini, DeepSeek, Grok, Meta AI, Microsoft Copilot et Perplexity, revue tous les sept jours et consultable chaque jour. Les dates de publication et de vérification sont indiquées ; les liens donnent accès aux sources officielles.
DevDay : OpenAI lance GPT-6.1 Sol et ses agents Dots
Dernière vérification de cette annonce : 02/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.
Au DevDay du 29 septembre, OpenAI présente GPT-6.1 Sol, une évolution de Sol qui approcherait selon l’éditeur les résultats de GPT-6 Astra en programmation et en travail professionnel pour un cinquième de ses tarifs par jeton. Le modèle est proposé dans l’API, ChatGPT Work et Codex, à 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de jetons. OpenAI présente aussi Dots, des agents « toujours actifs » disponibles sur Pro et Business Premium dans les marchés éligibles. Une bêta est aussi accessible aux organisations Enterprise, Edu et Healthcare si leur administrateur l’active.
Sonnet 5.5 : plus rapide selon Anthropic, au même tarif par jeton
Dernière vérification de cette annonce : 30/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.
Anthropic présente Sonnet 5.5, successeur de Sonnet 5. L’entreprise annonce une génération plus de 30 % plus rapide et jusqu’à 30 % de coût en moins par tâche, grâce à une moindre consommation de jetons. Les tarifs standard restent de 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de jetons. Les économies annoncées dépendent des tâches et des réglages utilisés.
Gemini 4 Argon : des cyberdéfenseurs à l’API payante et à l’application
Dernière vérification de cette annonce : 15/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.
Le 30 septembre, Google présente Gemini 4 Argon, son nouveau modèle de pointe destiné au génie logiciel, au travail en entreprise (droit, finance) et à la cyberdéfense. Il est d’abord ouvert à des cyberdéfenseurs de confiance via le programme Fairwind ; depuis le 13 octobre, il est aussi proposé dans l’offre payante de l’API Gemini (Google AI Studio, Android Studio) et aux abonnés Google AI Pro et Ultra de l’application Gemini. Google annonce une limite de sortie portée à 1 million de jetons, contre 64 000 auparavant. Tarif d’introduction : 2 dollars en entrée et 10 dollars en sortie par million de jetons, puis 4 et 20 dollars. Les résultats de tests cités sont ceux de Google.
DeepSeek-V4.1-Flash : nouvelle architecture, V4-Pro finalement maintenu
Dernière vérification de cette annonce : 15/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.
Le 10 septembre, DeepSeek met en ligne V4.1-Flash dans son API, avec une prise en charge native des images. Ce modèle à mélange d’experts de 552 milliards de paramètres n’en active que 8 milliards pour lire l’entrée et 16 milliards pour produire la réponse. Selon DeepSeek, son cache KV demande quatre fois moins de mémoire HBM et huit fois moins de stockage SSD que la génération précédente. L’entreprise affirme, sur la foi de tests qu’elle ne détaille pas, qu’il devance V4-Pro en performance, en coût et en vitesse. La redirection de V4-Pro vers V4.1-Flash prévue le 14 septembre a été abandonnée : à la demande des utilisateurs, DeepSeek continue de servir V4-Pro au même tarif.
Grok Voice 3.0 : en tête de l’indice vocal d’Artificial Analysis
Dernière vérification de cette annonce : 15/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.
Le 14 octobre, xAI présente Grok Voice 3.0, disponible dans son API Voice Agent au même tarif que la version 2.0, soit 0,08 dollar par minute ; les agents qui utilisent l’alias grok-voice-latest basculent automatiquement. Le modèle obtient 86,9 sur l’indice Speech-to-Speech d’Artificial Analysis, devant GPT-Live-1 et Gemini 3.8 Live, sans être premier sur toutes les mesures. xAI annonce une latence inférieure à une seconde et, chez Starlink, environ 20 000 appels clients par jour, dont 70 % résolus sans intervention humaine, selon ses propres chiffres.
Muse Wonder : les modèles agentiques de Meta ouverts aux développeurs
Dernière vérification de cette annonce : 15/10/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.
Le 12 octobre, Meta présente Muse Wonder et Muse Wonder Full, qu’elle décrit comme ses modèles les plus capables à ce jour, dans la lignée de Muse Spark. Ils visent des tâches d’agent personnelles et professionnelles, du dossier d’assurance à la lecture d’un bail ou à la création d’une application. Muse Wonder est disponible pour les développeurs via la Meta Model API et Muse Code ; Muse Wonder Full est réservé aux abonnés de Muse Code. Meta ne publie ni résultats chiffrés ni tarifs, et annonce un rapport de sécurité complet pour plus tard.
Microsoft réunit Home, Code et Autopilot dans le nouveau Copilot
Dernière vérification de cette annonce : 27/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.
Microsoft présente une évolution de Copilot réunissant conversations, travail délégué, création d’applications et automatisation. Home sert de point d’entrée, Code permet de décrire une application à construire et Autopilot prend en charge des tâches suivies dans le temps. Le déploiement commence par le programme Frontier, avec des calendriers distincts selon les fonctions. L’annonce ne signifie pas une disponibilité générale immédiate.
Photon : Perplexity présente son moteur de recherche et de classement
Dernière vérification de cette annonce : 27/09/2026. Fiche conservée depuis cette vérification.
Perplexity détaille Photon, son moteur interne de récupération et de classement des pages web. Il utilise des formats de données compacts, des lectures asynchrones et une séparation entre construction de l’index et traitement des requêtes. Selon l’entreprise, Photon alimente déjà sa recherche et une nouvelle option rapide de son API. Les gains de coût et de délai restent des résultats publiés par Perplexity.